حل كتاب الذكاء الاصطناعي مقسم الى وحدات تجدها في الاسفل
حل كتاب الذكاء الاصطناعي ثالث ثانوي مسارات ف1 1446
حل كتاب الذكاء الاصطناعي مجزاء الى وحدات
حل كتاب مادة الذكاء الاصطناعي للصف الثالث الثانوي نظام المسارات الفصل الدراسي الأول حلول ذكاء اصطناعي ثالث ثانوي مسارات ف1 للعام 1446 على موقع واجبي عرض مباشر وتحميل بصيغة pdf
الذكاء الأصطناعي – مسارات – السنة الثالثة ثانوي:
يحدد اختبار توزيع ما إذا كان الحاسب يتمتع بسلوك شبيه بالإنسان أم لا.
استخدم الذكاء الاصطناعي فقط في الروبوتات المستخدمة في الصناعات التحويلية.
اشرح كيف استخدمت التطبيقات التجارية تقنيات الذكاء الاصطناعي للمرة الأولى في العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين
لغة البايثون تعرف هياكل البيانات غير الأولية
هياكل البيانات الخطية تخزن عناصر البيانات في ترتيب عشوائي فقط
يمكن الوصول إلى العناصر في القائمة باستخدام رقم الفهرس فقط
أنشئ قائمة تضم الأرقام التالية: 5و20و45و8و1.
يمكن ربط العنصر في هياكل البيانات غير الخطية بأكثر من عنصر واحد.
الأوراق في تعلم شجرة القرار تحتوي على حلول المشكلة.
الشبكات العصبية هي نوع المخططات المستخدم لتصوير المشكلات الأخرى.
وضح الاختلافات بين الأشجار والمخططات.
صف كيف تستخدم خوارزميات المخططات في التطبيقات التجارية حل ذكاء اصطناعي ثالث ثانوي
حل كتاب الذكاء الاصطناعي ثالث ثانوي مسارات الترم الاول ١٤٤٦
يظهر أمامك في الصورة التالية صفحة محتويات الكتاب.
أكمل تمثيل الشجرة.
هل هي شجرة ثنائية؟ علل إجابتك
الوحدة الثانية: خوارزميات الذكاء الاصطناعي
تتكون دالة الاستدعاء التكرارية من حالتين.
دوال الاستدعاء التكرارية أسرع في التنفيذ.
كتابة مقطع برمجي متكرر يتطلب استدعاء ذاتيا أقل.
اكتب دالة استدعاء تكرارية بلغة البايثون تقوم بحساب الرقم الأكبر بترتيب محدد (مثلا ثاني أكبر رقم) في قائمة من الأرقام.
وضح مزايا استخدام الاستدعاء الذاتي وعيوبه
تنفيذ خوارزمية البحث بأولوية الاتساع وخوارزمية البحث بأولوية العمق باستخدام الاستدعاء الذاتي
يمكن تنفيذ خوارزمية البحث بأولوية العمق بمساعدة هيكل بيانات المكدس.
لا يمكن استخدام خوارزمية البحث بأولوية الاتساع في البث الشبكي
قارن بين خوارزمية البحث بأولوية الاتساع وخوارزمية البحث بأولوية العمق.
واجباتي حل الذكاء اصطناعي ثالث ثانوي السنة الثالثة مشترك نظام مسارات pdf الفصل الاول 1446
اكتب دالة بلغة البايثون تستخدم خوارزمية البحث بأولوية الاتساع في مخطط للتحقق مما إذا كان هناك مسار بين عقدتين معطاتين.
في الإصدار الثالث غير كلا الوزنين إلى 1 للمريضين الأول والثاني تماما مثل المريض الثالث عدل المقطع البرمجي ثم دون ملاحظاتك.
صف بإيجاز كيف يمكن تحسين كل إصدار بالنسبة للإصدار السابق له (الأول إلى الثاني والثاني إلى الثالث والثالث إلى الرابع).
حدد الاختلافات بين خوارزميات البحث المستنيرة وغير المستنيرة ثم اذكر مثالا على كل خوارزمية
عدل المقطع البرمجي بتبديل إحداثيات خلية البداية مع احداثيات الخلية المستهدفة ماذا تلاحظ؟ هل المسار هو نفسه كما كان سابقا للحالات الموزونة من خوارزميتي البحث بأولوية الاتساع والبحث بأولوية الأفضل؟
